Learning SAS by Example

A Programmer's Guide, Second Edition
Author: Ron Cody
Publisher: SAS Institute
ISBN: 1635266564
Category: Computers
Page: 536
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Learn to program SAS by example! Learning SAS by Example, A Programmer’s Guide, Second Edition, teaches SAS programming from very basic concepts to more advanced topics. Because most programmers prefer examples rather than reference-type syntax, this book uses short examples to explain each topic. The second edition has brought this classic book on SAS programming up to the latest SAS version, with new chapters that cover topics such as PROC SGPLOT and Perl regular expressions. This book belongs on the shelf (or e-book reader) of anyone who programs in SAS, from those with little programming experience who want to learn SAS to intermediate and even advanced SAS programmers who want to learn new techniques or identify new ways to accomplish existing tasks. In an instructive and conversational tone, author Ron Cody clearly explains each programming technique and then illustrates it with one or more real-life examples, followed by a detailed description of how the program works. The text is divided into four major sections: Getting Started, DATA Step Processing, Presenting and Summarizing Your Data, and Advanced Topics. Subjects addressed include Reading data from external sources Learning details of DATA step programming Subsetting and combining SAS data sets Understanding SAS functions and working with arrays Creating reports with PROC REPORT and PROC TABULATE Getting started with the SAS macro language Leveraging PROC SQL Generating high-quality graphics Using advanced features of user-defined formats and informats Restructuring SAS data sets Working with multiple observations per subject Getting started with Perl regular expressions You can test your knowledge and hone your skills by solving the problems at the end of each chapter.

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Longitudinal Data and SAS

A Programmer's Guide
Author: Ron Cody, EdD
Publisher: SAS Institute
ISBN: 1629592471
Category: Computers
Page: 208
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For quick reference, this book is conveniently organized to cover: Tools an introduction to powerful SAS programming techniques for longitudinal data; Case studies a variety of illuminating examples that use author Ron Cody's techniques; and Macros detailed descriptions of helpful longitudinal data macros.

Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code

Deutsche Ausgabe
Author: Robert C. Martin
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3826696387
Category: Computers
Page: 480
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h2> Kommentare, Formatierung, Strukturierung Fehler-Handling und Unit-Tests Zahlreiche Fallstudien, Best Practices, Heuristiken und Code Smells Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code Aus dem Inhalt: Lernen Sie, guten Code von schlechtem zu unterscheiden Sauberen Code schreiben und schlechten Code in guten umwandeln Aussagekräftige Namen sowie gute Funktionen, Objekte und Klassen erstellen Code so formatieren, strukturieren und kommentieren, dass er bestmöglich lesbar ist Ein vollständiges Fehler-Handling implementieren, ohne die Logik des Codes zu verschleiern Unit-Tests schreiben und Ihren Code testgesteuert entwickeln Selbst schlechter Code kann funktionieren. Aber wenn der Code nicht sauber ist, kann er ein Entwicklungsunternehmen in die Knie zwingen. Jedes Jahr gehen unzählige Stunden und beträchtliche Ressourcen verloren, weil Code schlecht geschrieben ist. Aber das muss nicht sein. Mit Clean Code präsentiert Ihnen der bekannte Software-Experte Robert C. Martin ein revolutionäres Paradigma, mit dem er Ihnen aufzeigt, wie Sie guten Code schreiben und schlechten Code überarbeiten. Zusammen mit seinen Kollegen von Object Mentor destilliert er die besten Praktiken der agilen Entwicklung von sauberem Code zu einem einzigartigen Buch. So können Sie sich die Erfahrungswerte der Meister der Software-Entwicklung aneignen, die aus Ihnen einen besseren Programmierer machen werden – anhand konkreter Fallstudien, die im Buch detailliert durchgearbeitet werden. Sie werden in diesem Buch sehr viel Code lesen. Und Sie werden aufgefordert, darüber nachzudenken, was an diesem Code richtig und falsch ist. Noch wichtiger: Sie werden herausgefordert, Ihre professionellen Werte und Ihre Einstellung zu Ihrem Beruf zu überprüfen. Clean Code besteht aus drei Teilen:Der erste Teil beschreibt die Prinzipien, Patterns und Techniken, die zum Schreiben von sauberem Code benötigt werden. Der zweite Teil besteht aus mehreren, zunehmend komplexeren Fallstudien. An jeder Fallstudie wird aufgezeigt, wie Code gesäubert wird – wie eine mit Problemen behaftete Code-Basis in eine solide und effiziente Form umgewandelt wird. Der dritte Teil enthält den Ertrag und den Lohn der praktischen Arbeit: ein umfangreiches Kapitel mit Best Practices, Heuristiken und Code Smells, die bei der Erstellung der Fallstudien zusammengetragen wurden. Das Ergebnis ist eine Wissensbasis, die beschreibt, wie wir denken, wenn wir Code schreiben, lesen und säubern. Dieses Buch ist ein Muss für alle Entwickler, Software-Ingenieure, Projektmanager, Team-Leiter oder Systemanalytiker, die daran interessiert sind, besseren Code zu produzieren. Über den Autor: Robert C. »Uncle Bob« Martin entwickelt seit 1970 professionell Software. Seit 1990 arbeitet er international als Software-Berater. Er ist Gründer und Vorsitzender von Object Mentor, Inc., einem Team erfahrener Berater, die Kunden auf der ganzen Welt bei der Programmierung in und mit C++, Java, C#, Ruby, OO, Design Patterns, UML sowie Agilen Methoden und eXtreme Programming helfen.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Category: Computers
Page: 542
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Einführung in SQL


Author: Alan Beaulieu
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897219387
Category: Computers
Page: 353
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SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.

Freakonomics

überraschende Antworten auf alltägliche Lebensfragen ; [warum wohnen Drogenhändler bei ihren Müttern? Führt mehr Polizei zu weniger Kriminalität? Sind Swimmingpools gefährlicher als Revolver? Macht gute Erziehung glücklich?]
Author: Steven D. Levitt,Stephen J. Dubner
Publisher: N.A
ISBN: 9783442154517
Category:
Page: 411
View: 8684
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Sind Swimmingpools gefährlicher als Revolver? Warum betrügen Lehrer? Der preisgekrönte Wirtschaftswissenschaftler Steven D. Levitt kombiniert Statistiken, deren Zusammenführung und Gegenüberstellung auf den ersten Blick absurd erscheint, durch seine Analysetechnik aber zu zahlreichen Aha-Effekten führt. Ein äußerst unterhaltsamer Streifzug durch die Mysterien des Alltags, der uns schmunzeln lässt und stets über eindimensionales Denken hinausführt.

SAS Statistics by Example


Author: Ron Cody, EdD
Publisher: SAS Institute
ISBN: 1612900127
Category: Computers
Page: 274
View: 7528
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In SAS Statistics by Example, Ron Cody offers up a cookbook approach for doing statistics with SAS. Structured specifically around the most commonly used statistical tasks or techniques--for example, comparing two means, ANOVA, and regression--this book provides an easy-to-follow, how-to approach to statistical analysis not found in other books. For each statistical task, Cody includes heavily annotated examples using ODS Statistical Graphics procedures such as SGPLOT, SGSCATTER, and SGPANEL that show how SAS can produce the required statistics. Also, you will learn how to test the assumptions for all relevant statistical tests. Major topics featured include descriptive statistics, one- and two-sample tests, ANOVA, correlation, linear and multiple regression, analysis of categorical data, logistic regression, nonparametric techniques, and power and sample size. This is not a book that teaches statistics. Rather, SAS Statistics by Example is perfect for intermediate to advanced statistical programmers who know their statistics and want to use SAS to do their analyses. This book is part of the SAS Press program.

The SAS Workbook


Author: Ronald P. Cody
Publisher: SAS Institute
ISBN: 9781555447571
Category: Computers
Page: 243
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Beginning with problems related to the DATA step, moving to elementary and then advanced exercises on frequently used SAS procedures, and also covering problems in statistical analysis, the book offers challenges for beginning, intermediate, and advanced programmers.

Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS, Second Edition


Author: Ron Cody
Publisher: SAS Institute
ISBN: 9781599948324
Category: Computers
Page: 268
View: 2367
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Thoroughly updated for SAS®9, this second edition addresses tasks that nearly every SAS programmer needs to do¿that is, make sure that data errors are located and corrected. This book develops and demonstrates data cleaning programs and macros that you can use as written or modify for your own special data cleaning needs.

Leading Change

Wie Sie Ihr Unternehmen in acht Schritten erfolgreich verändern
Author: John P. Kotter
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800646153
Category: Fiction
Page: 158
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John P. Kotters wegweisendes Werk Leading Change erschien 1996 und zählt heute zu den wichtigsten Managementbüchern überhaupt. Es wurde in zahlreiche Sprachen übersetzt und millionenfach verkauft. Der Druck auf Unternehmen, sich den permanent wandelnden internen und externen Einflüssen zu stellen, wird weiter zunehmen. Dabei gehört ein offener, aber professionell geführter Umgang mit Change-Prozessen zu den Wesensmerkmalen erfolgreicher Unternehmen im 21. Jahrhundert und zu den größten Herausforderungen in der Arbeit von Führungskräften. Einer der weltweit renommiertesten Experten auf diesem Gebiet hat basierend auf seinen Erfahrungen aus Forschung und Praxis einen visionären Text geschrieben, der zugleich inspirierend und gefüllt ist mit bedeutenden Implikationen für das Change-Management. Leading Change zeigt Ihnen, wie Sie Wandlungsprozesse in Unternehmen konsequent führen. Beginnend mit den Gründen, warum viele Unternehmen an Change-Prozessen scheitern, wird im Anschluss ein Acht-Stufen-Plan entwickelt, der Ihnen hilft, pragmatisch einen erfolgreichen Wandel zu gestalten. Wenn Sie wissen möchten, warum Ihre letzte Change-Initiative scheiterte, dann lesen Sie dieses Buch am besten gleich, sodass Ihr nächstes Projekt von Erfolg gekrönt wird. Ralf Dobelli, getabstract.com Leading Change is simply the best single work I have seen on strategy implementation. William C. Finnie, Editor-in-Chief Strategy & Leadership Leading Change ist ein weltweiter, zeitloser Bestseller. Werner Seidenschwarz, Seidenschwarz & Comp.

Data Preparation for Analytics Using SAS


Author: Gerhard Svolba
Publisher: SAS Institute
ISBN: 1599943360
Category: Computers
Page: 440
View: 9815
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Text addresses such tasks as: viewing analytic data preparation in the context of its business environment, identifying the specifics of predictive modeling for data mart creation, understanding the concepts and considerations of data preparation for time series analysis, and using SAS procedures for scoring.

SAS for Monte Carlo Studies

A Guide for Quantitative Researchers
Author: Xitao Fan,Stephen Sivo,Sean Keenan
Publisher: SAS Institute
ISBN: 9781590474921
Category: Computers
Page: 272
View: 3933
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With the advance of computing technology, Monte Carlo simulation research has become increasingly popular among quantitative researchers in a variety of disciplines. More and more, statistical methods are being subjected to rigorous empirical scrutiny in the form of statistical simulation so that their limitations and strengths can be understood. With the combination of powerful built-in statistical procedures and versatile programming capabilities, SAS is ideal for conducting Monte Carlo simulation research! Xitao Fan, Akos Felsovalyi, Stephen Sivo, and Sean Keenan's SAS for Monte Carlo Studies: A Guide for Quantitative Researchers provides detailed and practical guidance for conducting Monte Carlo studies using SAS. Quantitative researchers will find this book attractive for its practicality and for its many hands-on application examples of Monte Carlo research.

SAS System for Regression

Third Edition
Author: Rudolf J. Freud, Ph.D., Ramon C. Littell, Ph.D.
Publisher: SAS Institute
ISBN: 9781599941417
Category: Computers
Page: 264
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Learn to perform a wide variety of regression analyses using SAS software with this example-driven favorite from SAS Publishing. With SAS System for Regression, Third Edition, you will learn the basics of performing regression analyses using a wide variety of models including nonlinear models. Other topics include performing linear regression analyses using PROC REG and diagnosing and providing remedies for data problems, including outliers and multicollinearity. Examples feature numerous SAS procedures including REG, PLOT, GPLOT, NLIN, RSREG, AUTOREG, PRINCOMP, and others. Authors Rudolf Freund and Ramon Littell supply a helpful discussion of theory where necessary. Some knowledge of both regression and SAS are assumed. The updated third edition includes revisions, updated material, and new material. You'll find information on using SAS/INSIGHT software, regression with a binary response with emphasis on PROC LOGISTIC, and nonparametric regression (smoothing) using moving averages and PROC LOESS. Additionally, updated material throughout the book includes high-resolution PROC REG graphics output, data sets by the OUTEST option described and illustrated, and using PROC SCORE to predict another data set.

Step-by-Step Basic Statistics Using SAS

Student Guide
Author: Larry Hatcher
Publisher: SAS Institute
ISBN: 9781590471487
Category: Computers
Page: 710
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Introduces you to SAS software, then leads you through a variety of elementary statistical analyses that are commonly used in the social and behavioral sciences. Reinforce what you've learned by completing the exercises in the companion text, Step-by-Step Basic Statistics Using SAS: Exercises. Introduces you to SAS software, then leads you through a variety of elementary statistical analyses that are commonly used in the social and behavioral sciences. Reinforce what you've learned by completing the exercises in the companion text, Step-by-Step Basic Statistics Using SAS: Exercises.

Algorithmen - Eine Einführung


Author: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald Rivest,Clifford Stein
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110522012
Category: Computers
Page: 1339
View: 6484
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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

SAS Functions by Example, Second Edition


Author: Ron Cody, EdD
Publisher: SAS Institute
ISBN: 162959024X
Category: Computers
Page: 472
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Fully updated for SAS 9.2, Ron Cody's SAS Functions by Example, Second Edition, is a must-have reference for anyone who programs in Base SAS. With the addition of functions new to SAS 9.2, this comprehensive reference manual now includes more than 200 functions, including new character, date and time, distance, probability, sort, and special functions. This new edition also contains more examples for existing functions and more details concerning optional arguments. Like the first edition, the new edition also includes a list of SAS programs, an alphabetic list of all the functions in the book, and a comprehensive index of functions and tasks. Beginning and experienced SAS users will benefit from this useful reference guide to SAS functions. This book is part of the SAS Press program.

PROC SQL by Example

Using SQL Within SAS
Author: Howard Schreier
Publisher: SAS Institute
ISBN: 1599948834
Category: Computers
Page: 296
View: 6893
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Machine Learning mit Python

Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning
Author: Sebastian Raschka
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958454240
Category: Computers
Page: 424
View: 7697
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Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them


Author: Ron Cody
Publisher: SAS Institute
ISBN: 1629597767
Category: Mathematics
Page: 162
View: 7357
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Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them presents often-used programming tasks that readers can either use as presented or modify to fit their own programs, all in one handy volume. Esteemed author and SAS expert Ron Cody covers such topics as character to numeric conversion, automatic detection of numeric errors, combining summary data with detail data, restructuring a data set, grouping values using several innovative methods, performing an operation on all character or all numeric variables in a SAS data set, and much more! SAS users of all levels interested in improving their programming skills will benefit from this easy-to-follow collection of tasks. This book is part of the SAS Press program.