Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing

100 Essentials from Morphology and Syntax
Author: Emily M. Bender
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 1627050124
Category: Computers
Page: 184
View: 8465
DOWNLOAD NOW »
Many NLP tasks have at their core a subtask of extracting the dependencies—who did what to whom—from natural language sentences. This task can be understood as the inverse of the problem solved in different ways by diverse human languages, namely, how to indicate the relationship between different parts of a sentence. Understanding how languages solve the problem can be extremely useful in both feature design and error analysis in the application of machine learning to NLP. Likewise, understanding cross-linguistic variation can be important for the design of MT systems and other multilingual applications. The purpose of this book is to present in a succinct and accessible fashion information about the morphological and syntactic structure of human languages that can be useful in creating more linguistically sophisticated, more language-independent, and thus more successful NLP systems. Table of Contents: Acknowledgments / Introduction/motivation / Morphology: Introduction / Morphophonology / Morphosyntax / Syntax: Introduction / Parts of speech / Heads, arguments, and adjuncts / Argument types and grammatical functions / Mismatches between syntactic position and semantic roles / Resources / Bibliography / Author's Biography / General Index / Index of Languages

Grundlagen der Computerlinguistik

Mensch-Maschine-Kommunikation in natürlicher Sprache
Author: Roland R. Hausser
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642573061
Category: Computers
Page: 572
View: 8822
DOWNLOAD NOW »
Die zentrale Aufgabe einer zukunftsorientierten Computerlinguistik ist die Entwicklung kognitiver Maschinen, mit denen Menschen in ihrer jeweiligen Sprache frei reden können. Langfristig umfaßt diese Zielsetzung eine funktional ausgerichtete Theoriebildung, eine objektive Verifikationsmethode und eine Fülle praktischer Anwendungen. Für die natürlichsprachliche Kommunikation wird nicht nur Sprachverarbeitung, sondern auch nichtsprachliche Wahrnehmung und Handlung benötigt. Deshalb ist der Inhalt dieses Lehrbuchs als Sprachtheorie für die Konstruktion sprechender Roboter organisiert. Sein zentrales Thema ist die Kommunikationsmechanik natürlicher Sprachen - beim Sprecher und beim Hörer. Der Inhalt ist in folgende vier Teile mit je sechs Kapiteln gegliedert: Sprachtheorie; Formale Grammatik; Morphologie und Syntax; Semantik und Pragmatik. Insgesamt 772 Übungsaufgaben dienen der Verständniskontrolle und -vertiefung.

Natural Language Processing for Social Media

Second Edition
Author: Atefeh Farzindar,Diana Inkpen
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 1681736136
Category: Computers
Page: 195
View: 4809
DOWNLOAD NOW »
In recent years, online social networking has revolutionized interpersonal communication. The newer research on language analysis in social media has been increasingly focusing on the latter's impact on our daily lives, both on a personal and a professional level. Natural language processing (NLP) is one of the most promising avenues for social media data processing. It is a scientific challenge to develop powerful methods and algorithms which extract relevant information from a large volume of data coming from multiple sources and languages in various formats or in free form. We discuss the challenges in analyzing social media texts in contrast with traditional documents. Research methods in information extraction, automatic categorization and clustering, automatic summarization and indexing, and statistical machine translation need to be adapted to a new kind of data. This book reviews the current research on NLP tools and methods for processing the non-traditional information from social media data that is available in large amounts (big data), and shows how innovative NLP approaches can integrate appropriate linguistic information in various fields such as social media monitoring, healthcare, business intelligence, industry, marketing, and security and defence. We review the existing evaluation metrics for NLP and social media applications, and the new efforts in evaluation campaigns or shared tasks on new datasets collected from social media. Such tasks are organized by the Association for Computational Linguistics (such as SemEval tasks) or by the National Institute of Standards and Technology via the Text REtrieval Conference (TREC) and the Text Analysis Conference (TAC). In the concluding chapter, we discuss the importance of this dynamic discipline and its great potential for NLP in the coming decade, in the context of changes in mobile technology, cloud computing, virtual reality, and social networking. In this second edition, we have added information about recent progress in the tasks and applications presented in the first edition. We discuss new methods and their results. The number of research projects and publications that use social media data is constantly increasing due to continuously growing amounts of social media data and the need to automatically process them. We have added 85 new references to the more than 300 references from the first edition. Besides updating each section, we have added a new application (digital marketing) to the section on media monitoring and we have augmented the section on healthcare applications with an extended discussion of recent research on detecting signs of mental illness from social media.

Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing

Second Edition
Author: Hang Li
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 1627055851
Category: Computers
Page: 121
View: 2399
DOWNLOAD NOW »
Learning to rank refers to machine learning techniques for training a model in a ranking task. Learning to rank is useful for many applications in information retrieval, natural language processing, and data mining. Intensive studies have been conducted on its problems recently, and significant progress has been made. This lecture gives an introduction to the area including the fundamental problems, major approaches, theories, applications, and future work. The author begins by showing that various ranking problems in information retrieval and natural language processing can be formalized as two basic ranking tasks, namely ranking creation (or simply ranking) and ranking aggregation. In ranking creation, given a request, one wants to generate a ranking list of offerings based on the features derived from the request and the offerings. In ranking aggregation, given a request, as well as a number of ranking lists of offerings, one wants to generate a new ranking list of the offerings. Ranking creation (or ranking) is the major problem in learning to rank. It is usually formalized as a supervised learning task. The author gives detailed explanations on learning for ranking creation and ranking aggregation, including training and testing, evaluation, feature creation, and major approaches. Many methods have been proposed for ranking creation. The methods can be categorized as the pointwise, pairwise, and listwise approaches according to the loss functions they employ. They can also be categorized according to the techniques they employ, such as the SVM based, Boosting based, and Neural Network based approaches. The author also introduces some popular learning to rank methods in details. These include: PRank, OC SVM, McRank, Ranking SVM, IR SVM, GBRank, RankNet, ListNet & ListMLE, AdaRank, SVM MAP, SoftRank, LambdaRank, LambdaMART, Borda Count, Markov Chain, and CRanking. The author explains several example applications of learning to rank including web search, collaborative filtering, definition search, keyphrase extraction, query dependent summarization, and re-ranking in machine translation. A formulation of learning for ranking creation is given in the statistical learning framework. Ongoing and future research directions for learning to rank are also discussed. Table of Contents: Learning to Rank / Learning for Ranking Creation / Learning for Ranking Aggregation / Methods of Learning to Rank / Applications of Learning to Rank / Theory of Learning to Rank / Ongoing and Future Work

Neural Network Methods in Natural Language Processing


Author: Yoav Goldberg
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 162705295X
Category: Computers
Page: 309
View: 9345
DOWNLOAD NOW »
Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning and feed-forward neural networks, the basics of working with machine learning over language data, and the use of vector-based rather than symbolic representations for words. It also covers the computation-graph abstraction, which allows to easily define and train arbitrary neural networks, and is the basis behind the design of contemporary neural network software libraries. The second part of the book (Parts III and IV) introduces more specialized neural network architectures, including 1D convolutional neural networks, recurrent neural networks, conditioned-generation models, and attention-based models. These architectures and techniques are the driving force behind state-of-the-art algorithms for machine translation, syntactic parsing, and many other applications. Finally, we also discuss tree-shaped networks, structured prediction, and the prospects of multi-task learning.

Sprachevolution

Eine Einführung
Author: Andreas Trotzke
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110515628
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 218
View: 6045
DOWNLOAD NOW »
Ein grundlegendes Erkenntnisinteresse der Sprachwissenschaft bestand schon immer darin, den evolutionären Ursprung der menschlichen Sprache zu erforschen. Dieses Studienbuch bietet eine Einführung in dieses neu auflebende Forschungsfeld, indem es die vielfältigen Forschungsansätze einordnet, gegenüberstellt sowie kritisch abwägt. Hierbei wird besonderer Wert auf die Darstellung der wachsenden Zusammenarbeit zwischen der Linguistik und der Verhaltens- sowie Neurobiologie gelegt. Das Buch bietet eine Orientierung, indem es die zahlreichen Ansätze zwei grundlegenden Positionen zuordnet. Zum einen formulieren Forscher die Hypothese, die Sprachfähigkeit stelle einen Unterscheid qualitativer Art dar. Zum anderen wird betont, die menschliche Sprachfähigkeit zeichne sich gerade dadurch aus, dass sie in ihrer Komplexität in sehr kleinen graduellen Schritten entstanden sei und es daher keinen abrupten Bruch zu anderen Spezies gebe. Das Studienbuch diskutiert die sprachtheoretischen Grundlagen beider Positionen, zeigt Möglichkeiten der experimentellen Überprüfung auf und gibt kommentierte Bibliografien an die Hand. Obwohl sich das Thema der Sprachevolution großer Beliebtheit erfreut, fehlt bislang eine deutschsprachige Einführung.

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
View: 8672
DOWNLOAD NOW »
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse


Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Category: Mathematics
Page: 346
View: 2803
DOWNLOAD NOW »
Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

Menschheit 2.0

Die Singularität naht
Author: Ray Kurzweil
Publisher: Lola Books
ISBN: 3944203135
Category: Technology & Engineering
Page: 672
View: 1530
DOWNLOAD NOW »
Das Jahr 2045 markiert einen historischen Meilenstein: Es ist das Jahr, in dem der Mensch seine biologischen Begrenzungen mithilfe der Technik überwinden wird. Diese als technologische Singularität bekannt gewordene Revolution wird die Menschheit für immer verändern. Googles Chefingenieur Ray Kurzweil, dessen wahnwitzigen Visionen in den vergangenen Jahrzehnten immer wieder genau ins Schwarze trafen, zeichnet in diesem Klassiker des Transhumanismus mit beispielloser Detailwut eine bunt schillernde Momentaufnahme der technischen Evolution und legt dar, weshalb diese so bald kein Ende finden, sondern im Gegenteil immer weiter an Dynamik gewinnen wird. Daraus ergibt sich eine ebenso faszinierende wie schockierende Vision für die Zukunft der Menschheit.

Foundations of Statistical Natural Language Processing


Author: Christopher D.. Manning,Christopher D. Manning,Hinrich Schütze
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262133609
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 680
View: 4546
DOWNLOAD NOW »
An introduction to statistical natural language processing (NLP). The text contains the theory and algorithms needed for building NLP tools. Topics covered include: mathematical and linguistic foundations; statistical methods; collocation finding; word sense disambiguation; and probalistic parsing.

Natural Language Processing Fundamentals

Build intelligent applications that can interpret the human language to deliver impactful results
Author: Sohom Ghosh,Dwight Gunning
Publisher: Packt Publishing Ltd
ISBN: 178995598X
Category: Computers
Page: 374
View: 661
DOWNLOAD NOW »
Use Python and NLTK (Natural Language Toolkit) to build out your own text classifiers and solve common NLP problems. Key Features Assimilate key NLP concepts and terminologies Explore popular NLP tools and techniques Gain practical experience using NLP in application code Book Description If NLP hasn't been your forte, Natural Language Processing Fundamentals will make sure you set off to a steady start. This comprehensive guide will show you how to effectively use Python libraries and NLP concepts to solve various problems. You'll be introduced to natural language processing and its applications through examples and exercises. This will be followed by an introduction to the initial stages of solving a problem, which includes problem definition, getting text data, and preparing it for modeling. With exposure to concepts like advanced natural language processing algorithms and visualization techniques, you'll learn how to create applications that can extract information from unstructured data and present it as impactful visuals. Although you will continue to learn NLP-based techniques, the focus will gradually shift to developing useful applications. In these sections, you'll understand how to apply NLP techniques to answer questions as can be used in chatbots. By the end of this book, you'll be able to accomplish a varied range of assignments ranging from identifying the most suitable type of NLP task for solving a problem to using a tool like spacy or gensim for performing sentiment analysis. The book will easily equip you with the knowledge you need to build applications that interpret human language. What you will learn Obtain, verify, and clean data before transforming it into a correct format for use Perform data analysis and machine learning tasks using Python Understand the basics of computational linguistics Build models for general natural language processing tasks Evaluate the performance of a model with the right metrics Visualize, quantify, and perform exploratory analysis from any text data Who this book is for Natural Language Processing Fundamentals is designed for novice and mid-level data scientists and machine learning developers who want to gather and analyze text data to build an NLP-powered product. It'll help you to have prior experience of coding in Python using data types, writing functions, and importing libraries. Some experience with linguistics and probability is useful but not necessary.

Programmieren in Prolog


Author: William F. Clocksin,Christopher S. Mellish
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642711219
Category: Computers
Page: 331
View: 6876
DOWNLOAD NOW »
Prolog, die wohl bedeutendste Programmiersprache der Künstlichen Intelligenz, hat eine einzigartige Verbreitung und Beliebtheit erreicht und gilt als Basis für eine ganze neue Generation von Programmiersprachen und -systemen. Der vorliegenden deutschen Übersetzung des Standardwerks Programming in Prolog liegt die dritte Auflage der englischen Fassung zugrunde. Das Buch ist sowohl Lehrbuch als auch Nachschlagewerk und für alle geeignet, die Prolog als Programmiersprache für die Praxis erlernen und benutzen wollen. Zahlreiche Beispiele zeigen, wie nützliche Programme mit heutigen Prolog-Systemen geschrieben werden können. Die Autoren konzentrieren sich auf den "Kern" von Prolog; alle Beispiele entsprechen diesem Standard und laufen auf den verbreitetsten Prolog-Implementierungen. Zu einigen Implementierungen sind im Anhang Hinweise auf Besonderheiten enthalten.

Computational Methods for Corpus Annotation and Analysis


Author: Xiaofei Lu
Publisher: Springer
ISBN: 9401786453
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 186
View: 9125
DOWNLOAD NOW »
In the past few decades the use of increasingly large text corpora has grown rapidly in language and linguistics research. This was enabled by remarkable strides in natural language processing (NLP) technology, technology that enables computers to automatically and efficiently process, annotate and analyze large amounts of spoken and written text in linguistically and/or pragmatically meaningful ways. It has become more desirable than ever before for language and linguistics researchers who use corpora in their research to gain an adequate understanding of the relevant NLP technology to take full advantage of its capabilities. This volume provides language and linguistics researchers with an accessible introduction to the state-of-the-art NLP technology that facilitates automatic annotation and analysis of large text corpora at both shallow and deep linguistic levels. The book covers a wide range of computational tools for lexical, syntactic, semantic, pragmatic and discourse analysis, together with detailed instructions on how to obtain, install and use each tool in different operating systems and platforms. The book illustrates how NLP technology has been applied in recent corpus-based language studies and suggests effective ways to better integrate such technology in future corpus linguistics research. This book provides language and linguistics researchers with a valuable reference for corpus annotation and analysis.

Second Conference on Applied Natural Language Processing : Association for Computational Linguistics : proceedings of the conference : 9-12 February 1988, Austin-Marriott at the Capital, Austin, Texas, USA.


Author: Association for Computational Linguistics
Publisher: N.A
ISBN: N.A
Category: Computers
Page: 259
View: 2718
DOWNLOAD NOW »


The Oxford Handbook of Computational Linguistics


Author: Ruslan Mitkov
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 019927634X
Category: Computers
Page: 786
View: 4077
DOWNLOAD NOW »
A state-of-the-art reference to one of the most active and productive fields in linguistics: computational linguistics. Thirty-eight chapters, commissioned from experts all over the world, describe the major concepts, methods, and applications. Part I provides an overview of the field; Part II describes current tasks, techniques, and tools in natural language processing; and Part III surveys current applications.

Reguläre Ausdrücke


Author: Jeffrey E. F. Friedl
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897217902
Category: Computers
Page: 556
View: 8892
DOWNLOAD NOW »
Reguläre Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Mittel zur Verarbeitung von Texten und Daten. Wenn Sie reguläre Ausdrücke noch nicht kennen, wird Ihnen dieses Buch eine ganz neue Welt eröffnen. Aufgrund der ausgesprochen detaillierten und tiefgründigen Behandlung des Themas ist dieses Buch aber auch für Experten eine wahre Trouvaille. Die neue Auflage dieses anerkannten Standardwerks behandelt jetzt auch die Unterstützung regulärer Ausdrücke in PHP sowie Suns java.util.regex. Der klare und unterhaltsame Stil des Buchs hat schon Tausenden von Programmierern das an sich trockene Thema nähergebracht, und mit den vielen Beispielen zu Problemen aus dem Programmieralltag ist Reguläre Ausdrücke eine praktische Hilfe bei der täglichen Arbeit. Reguläre Ausdrücke sind überall Sie sind standardmäßig in Perl, PHP, Java, Python, Ruby, MySQL, VB.NET und C# (und allen Sprachen des .NET-Frameworks) sowie anderen Programmiersprachen und Werkzeugen eingebaut. Dieses Buch geht detailliert auf die Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei der Behandlung regulärer Ausdrücke in diesen Sprachen und Werkzeugen ein. Besonders ausführlich werden die Regex-Features von Perl, Java, PHP und .NET behandelt. Reguläre Ausdrücke sind mächtig Reguläre Ausdrücke sind sehr leistungsfähig und flexibel. Dennoch bleibt ihre Anwendung oft unter ihren Möglichkeiten. Mit regulären Ausdrücken können Sie komplexe und subtile Textbearbeitungsprobleme lösen, von denen Sie vielleicht nie vermutet hätten, daß sie sich automatisieren lassen. Reguläre Ausdrücke ersparen Ihnen Arbeit und Ärger, und viele Probleme lassen sich mit ihnen auf elegante Weise lösen. Reguläre Ausdrücke sind anspruchsvoll Was in der Hand von Experten eine sehr nützliche Fähigkeit ist, kann sich als Stolperstein für Ungeübte herausstellen. Dieses Buch zeigt einen Weg durch das unwägbare Gebiet und hilft Ihnen, selbst Experte zu werden. Wenn Sie die regulären Ausdrücke beherrschen, werden sie zu einem unverzichtbaren Teil Ihres Werkzeugkastens. Sie werden sich fragen, wie Sie je ohne sie arbeiten konnten.

Computational Linguistics, Speech And Image Processing For Arabic Language


Author: Gayar Neamat El,Suen Ching Yee
Publisher: World Scientific
ISBN: 9813229403
Category: Computers
Page: 288
View: 991
DOWNLOAD NOW »
2)This book encompasses a collection of topics covering recent advances that are important to the Arabic language in areas of natural language processing, speech and image analysis. This book presents state-of-the-art reviews and fundamentals as well as applications and recent innovations.The book chapters by top researchers present basic concepts and challenges for the Arabic language in linguistic processing, handwritten recognition, document analysis, text classification and speech processing. In addition, it reports on selected applications in sentiment analysis, annotation, text summarization, speech and font analysis, word recognition and spotting and question answering.Moreover, it highlights and introduces some novel applications in vital areas for the Arabic language. The book is therefore a useful resource for young researchers who are interested in the Arabic language and are still developing their fundamentals and skills in this area. It is also interesting for scientists who wish to keep track of the most recent research directions and advances in this area.

Pattern Recognition in Speech and Language Processing


Author: Wu Chou,Biing-Hwang Juang
Publisher: CRC Press
ISBN: 9780203010525
Category: Technology & Engineering
Page: 416
View: 7309
DOWNLOAD NOW »
Over the last 20 years, approaches to designing speech and language processing algorithms have moved from methods based on linguistics and speech science to data-driven pattern recognition techniques. These techniques have been the focus of intense, fast-moving research and have contributed to significant advances in this field. Pattern Recognition in Speech and Language Processing offers a systematic, up-to-date presentation of these recent developments. It begins with the fundamentals and recent theoretical advances in pattern recognition, with emphasis on classifier design criteria and optimization procedures. The focus then shifts to the application of these techniques to speech processing, with chapters exploring advances in applying pattern recognition to real speech and audio processing systems. The final section of the book examines topics related to pattern recognition in language processing: topics that represent promising new trends with direct impact on information processing systems for the Web, broadcast news, and other content-rich information resources. Each self-contained chapter includes figures, tables, diagrams, and references. The collective effort of experts at the forefront of the field, Pattern Recognition in Speech and Language Processing offers in-depth, insightful discussions on new developments and contains a wealth of information integral to the further development of human-machine communications.

Bochumer philosophisches Jahrbuch für Antike und Mittelalter


Author: N.A
Publisher: N.A
ISBN: N.A
Category: Philosophy, Ancient
Page: N.A
View: 6600
DOWNLOAD NOW »