Linguistic Fundamentals for Natural Language Processing

100 Essentials from Morphology and Syntax
Author: Emily M. Bender
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 1627050124
Category: Computers
Page: 184
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Many NLP tasks have at their core a subtask of extracting the dependencies—who did what to whom—from natural language sentences. This task can be understood as the inverse of the problem solved in different ways by diverse human languages, namely, how to indicate the relationship between different parts of a sentence. Understanding how languages solve the problem can be extremely useful in both feature design and error analysis in the application of machine learning to NLP. Likewise, understanding cross-linguistic variation can be important for the design of MT systems and other multilingual applications. The purpose of this book is to present in a succinct and accessible fashion information about the morphological and syntactic structure of human languages that can be useful in creating more linguistically sophisticated, more language-independent, and thus more successful NLP systems. Table of Contents: Acknowledgments / Introduction/motivation / Morphology: Introduction / Morphophonology / Morphosyntax / Syntax: Introduction / Parts of speech / Heads, arguments, and adjuncts / Argument types and grammatical functions / Mismatches between syntactic position and semantic roles / Resources / Bibliography / Author's Biography / General Index / Index of Languages

Neural Network Methods in Natural Language Processing


Author: Yoav Goldberg
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 162705295X
Category: Computers
Page: 309
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Neural networks are a family of powerful machine learning models. This book focuses on the application of neural network models to natural language data. The first half of the book (Parts I and II) covers the basics of supervised machine learning and feed-forward neural networks, the basics of working with machine learning over language data, and the use of vector-based rather than symbolic representations for words. It also covers the computation-graph abstraction, which allows to easily define and train arbitrary neural networks, and is the basis behind the design of contemporary neural network software libraries. The second part of the book (Parts III and IV) introduces more specialized neural network architectures, including 1D convolutional neural networks, recurrent neural networks, conditioned-generation models, and attention-based models. These architectures and techniques are the driving force behind state-of-the-art algorithms for machine translation, syntactic parsing, and many other applications. Finally, we also discuss tree-shaped networks, structured prediction, and the prospects of multi-task learning.

Natural Language Processing for Social Media

Second Edition
Author: Atefeh Farzindar,Diana Inkpen
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 1681736136
Category: Computers
Page: 195
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In recent years, online social networking has revolutionized interpersonal communication. The newer research on language analysis in social media has been increasingly focusing on the latter's impact on our daily lives, both on a personal and a professional level. Natural language processing (NLP) is one of the most promising avenues for social media data processing. It is a scientific challenge to develop powerful methods and algorithms which extract relevant information from a large volume of data coming from multiple sources and languages in various formats or in free form. We discuss the challenges in analyzing social media texts in contrast with traditional documents. Research methods in information extraction, automatic categorization and clustering, automatic summarization and indexing, and statistical machine translation need to be adapted to a new kind of data. This book reviews the current research on NLP tools and methods for processing the non-traditional information from social media data that is available in large amounts (big data), and shows how innovative NLP approaches can integrate appropriate linguistic information in various fields such as social media monitoring, healthcare, business intelligence, industry, marketing, and security and defence. We review the existing evaluation metrics for NLP and social media applications, and the new efforts in evaluation campaigns or shared tasks on new datasets collected from social media. Such tasks are organized by the Association for Computational Linguistics (such as SemEval tasks) or by the National Institute of Standards and Technology via the Text REtrieval Conference (TREC) and the Text Analysis Conference (TAC). In the concluding chapter, we discuss the importance of this dynamic discipline and its great potential for NLP in the coming decade, in the context of changes in mobile technology, cloud computing, virtual reality, and social networking. In this second edition, we have added information about recent progress in the tasks and applications presented in the first edition. We discuss new methods and their results. The number of research projects and publications that use social media data is constantly increasing due to continuously growing amounts of social media data and the need to automatically process them. We have added 85 new references to the more than 300 references from the first edition. Besides updating each section, we have added a new application (digital marketing) to the section on media monitoring and we have augmented the section on healthcare applications with an extended discussion of recent research on detecting signs of mental illness from social media.

Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing

Second Edition
Author: Hang Li
Publisher: Morgan & Claypool Publishers
ISBN: 1627055851
Category: Computers
Page: 121
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Learning to rank refers to machine learning techniques for training a model in a ranking task. Learning to rank is useful for many applications in information retrieval, natural language processing, and data mining. Intensive studies have been conducted on its problems recently, and significant progress has been made. This lecture gives an introduction to the area including the fundamental problems, major approaches, theories, applications, and future work. The author begins by showing that various ranking problems in information retrieval and natural language processing can be formalized as two basic ranking tasks, namely ranking creation (or simply ranking) and ranking aggregation. In ranking creation, given a request, one wants to generate a ranking list of offerings based on the features derived from the request and the offerings. In ranking aggregation, given a request, as well as a number of ranking lists of offerings, one wants to generate a new ranking list of the offerings. Ranking creation (or ranking) is the major problem in learning to rank. It is usually formalized as a supervised learning task. The author gives detailed explanations on learning for ranking creation and ranking aggregation, including training and testing, evaluation, feature creation, and major approaches. Many methods have been proposed for ranking creation. The methods can be categorized as the pointwise, pairwise, and listwise approaches according to the loss functions they employ. They can also be categorized according to the techniques they employ, such as the SVM based, Boosting based, and Neural Network based approaches. The author also introduces some popular learning to rank methods in details. These include: PRank, OC SVM, McRank, Ranking SVM, IR SVM, GBRank, RankNet, ListNet & ListMLE, AdaRank, SVM MAP, SoftRank, LambdaRank, LambdaMART, Borda Count, Markov Chain, and CRanking. The author explains several example applications of learning to rank including web search, collaborative filtering, definition search, keyphrase extraction, query dependent summarization, and re-ranking in machine translation. A formulation of learning for ranking creation is given in the statistical learning framework. Ongoing and future research directions for learning to rank are also discussed. Table of Contents: Learning to Rank / Learning for Ranking Creation / Learning for Ranking Aggregation / Methods of Learning to Rank / Applications of Learning to Rank / Theory of Learning to Rank / Ongoing and Future Work

Strukturen der Syntax


Author: Noam Chomsky
Publisher: Walter de Gruyter
ISBN: 3110813629
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 136
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Grundlagen der Computerlinguistik

Mensch-Maschine-Kommunikation in natürlicher Sprache
Author: Roland R. Hausser
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642573061
Category: Computers
Page: 572
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Die zentrale Aufgabe einer zukunftsorientierten Computerlinguistik ist die Entwicklung kognitiver Maschinen, mit denen Menschen in ihrer jeweiligen Sprache frei reden können. Langfristig umfaßt diese Zielsetzung eine funktional ausgerichtete Theoriebildung, eine objektive Verifikationsmethode und eine Fülle praktischer Anwendungen. Für die natürlichsprachliche Kommunikation wird nicht nur Sprachverarbeitung, sondern auch nichtsprachliche Wahrnehmung und Handlung benötigt. Deshalb ist der Inhalt dieses Lehrbuchs als Sprachtheorie für die Konstruktion sprechender Roboter organisiert. Sein zentrales Thema ist die Kommunikationsmechanik natürlicher Sprachen - beim Sprecher und beim Hörer. Der Inhalt ist in folgende vier Teile mit je sechs Kapiteln gegliedert: Sprachtheorie; Formale Grammatik; Morphologie und Syntax; Semantik und Pragmatik. Insgesamt 772 Übungsaufgaben dienen der Verständniskontrolle und -vertiefung.

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python
Author: Tariq Rashid
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101031
Category: Computers
Page: 232
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Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Foundations of Statistical Natural Language Processing


Author: Christopher D.. Manning,Christopher D. Manning,Hinrich Schütze
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262133609
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 680
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An introduction to statistical natural language processing (NLP). The text contains the theory and algorithms needed for building NLP tools. Topics covered include: mathematical and linguistic foundations; statistical methods; collocation finding; word sense disambiguation; and probalistic parsing.

Mathematik und Technologie


Author: Christiane Rousseau,Yvan Saint-Aubin
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642300928
Category: Mathematics
Page: 609
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Zusammen mit der Abstraktion ist die Mathematik das entscheidende Werkzeug für technologische Innovationen. Das Buch bietet eine Einführung in zahlreiche Anwendungen der Mathematik auf dem Gebiet der Technologie. Meist werden moderne Anwendungen dargestellt, die heute zum Alltag gehören. Die mathematischen Grundlagen für technologische Anwendungen sind dabei relativ elementar, was die Leistungsstärke der mathematischen Modellbildung und der mathematischen Hilfsmittel beweist. Mit zahlreichen originellen Übungen am Ende eines jeden Kapitels.

Statistik-Workshop für Programmierer


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Category: Computers
Page: 160
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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Machine Learning mit Python

Das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning
Author: Sebastian Raschka
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958454240
Category: Computers
Page: 424
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An Introduction to Natural Language Processing Through Prolog


Author: Clive Matthews
Publisher: Routledge
ISBN: 1317898346
Category: Language Arts & Disciplines
Page: 318
View: 9801
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Research into Natural Language Processing - the use of computers to process language - has developed over the last couple of decades into one of the most vigorous and interesting areas of current work on language and communication. This book introduces the subject through the discussion and development of various computer programs which illustrate some of the basic concepts and techniques in the field. The programming language used is Prolog, which is especially well-suited for Natural Language Processing and those with little or no background in computing. Following the general introduction, the first section of the book presents Prolog, and the following chapters illustrate how various Natural Language Processing programs may be written using this programming language. Since it is assumed that the reader has no previous experience in programming, great care is taken to provide a simple yet comprehensive introduction to Prolog. Due to the 'user friendly' nature of Prolog, simple yet effective programs may be written from an early stage. The reader is gradually introduced to various techniques for syntactic processing, ranging from Finite State Network recognisors to Chart parsers. An integral element of the book is the comprehensive set of exercises included in each chapter as a means of cementing the reader's understanding of each topic. Suggested answers are also provided. An Introduction to Natural Language Processing Through Prolog is an excellent introduction to the subject for students of linguistics and computer science, and will be especially useful for those with no background in the subject.

Struktur und Interpretation von Computerprogrammen

Eine Informatik-Einführung
Author: Harold Abelson,Gerald J. Sussman
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642977278
Category: Computers
Page: 682
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Fließend in drei Monaten

Wie Sie in kürzester Zeit jede Sprache erlernen
Author: Benny Lewis
Publisher: MVG Verlag
ISBN: 3864157358
Category: Cooking
Page: 256
View: 4367
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Eine Sprache lernt man nicht nur, sondern man lebt sie. Benny Lewis ist Autodidakt und hat im Laufe der Zeit herausgefunden, worum es tatsächlich beim Lernen einer Sprache geht. In diesem Buch erklärt er, was es wirklich braucht, damit man jede Sprache in kürzester Zeit erlernt. Unerlässlich ist eine enorm hohe Motivation für das Erlernen der Sprache, und man muss sich trauen, die Sprache auch zu sprechen. Sei es durch eine persönliche Reise in das entsprechende Land, übers Internet oder durch einen Tandempartner. Darüber hinaus sollte man möglichst alles in der Fremdsprache tun, was Praxis bringt: Fernsehen schauen, Musik hören und lesen. Mit diesem Buch gibt der Autor Tipps für Eselsbrücken, um Vokabeln und die Grammatik einfacher zu erlernen, und er hilft dabei, die Herangehensweise an das Lernen so zu optimieren, dass es zu einem Kinderspiel wird. Sein Erfolg spiegelt sich im weltweit größten Sprachlernblog wider, mit dem er bereits Millionen Menschen dabei geholfen hat, eine neue Sprache zu erlernen.

Compiler

Prinzipien, Techniken und Werkzeuge
Author: Alfred V. Aho
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 9783827370976
Category: Compiler
Page: 1253
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Natural Language Processing with Python Quick Start Guide

Going from a Python developer to an effective Natural Language Processing Engineer
Author: Nirant Kasliwal
Publisher: Packt Publishing Ltd
ISBN: 1788994108
Category: Computers
Page: 182
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Build and deploy intelligent applications for natural language processing with Python by using industry standard tools and recently popular methods in deep learning Key Features A no-math, code-driven programmer’s guide to text processing and NLP Get state of the art results with modern tooling across linguistics, text vectors and machine learning Fundamentals of NLP methods from spaCy, gensim, scikit-learn and PyTorch Book Description NLP in Python is among the most sought after skills among data scientists. With code and relevant case studies, this book will show how you can use industry-grade tools to implement NLP programs capable of learning from relevant data. We will explore many modern methods ranging from spaCy to word vectors that have reinvented NLP. The book takes you from the basics of NLP to building text processing applications. We start with an introduction to the basic vocabulary along with a workflow for building NLP applications. We use industry-grade NLP tools for cleaning and pre-processing text, automatic question and answer generation using linguistics, text embedding, text classifier, and building a chatbot. With each project, you will learn a new concept of NLP. You will learn about entity recognition, part of speech tagging and dependency parsing for Q and A. We use text embedding for both clustering documents and making chatbots, and then build classifiers using scikit-learn. We conclude by deploying these models as REST APIs with Flask. By the end, you will be confident building NLP applications, and know exactly what to look for when approaching new challenges. What you will learn Understand classical linguistics in using English grammar for automatically generating questions and answers from a free text corpus Work with text embedding models for dense number representations of words, subwords and characters in the English language for exploring document clustering Deep Learning in NLP using PyTorch with a code-driven introduction to PyTorch Using an NLP project management Framework for estimating timelines and organizing your project into stages Hack and build a simple chatbot application in 30 minutes Deploy an NLP or machine learning application using Flask as RESTFUL APIs Who this book is for Programmers who wish to build systems that can interpret language. Exposure to Python programming is required. Familiarity with NLP or machine learning vocabulary will be helpful, but not mandatory.

Bullshit


Author: Harry G. Frankfurt
Publisher: Suhrkamp Verlag
ISBN: 3518734873
Category: Political Science
Page: 48
View: 3735
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Mit »Bullshit« legte der amerikanische Philosoph Harry G. Frankfurt den Klassiker der »Empört Euch!«-Bücher vor. Im Sturmlauf eroberte er die Herzen aller, die vom Nonsense-Gerede in U-Bahn und Büro und auf allen Kanälen schon lange genug hatten. Binnen Wochen verkaufte sich sein zorniges Manifest in den Vereinigten Staaten eine halbe Million Mal, ein globaler Feldzug gegen »Bullshitting« war die Folge. Doch Bullshit siegte. Bis heute haben wir dümmliche »Bild«-Kolumnen und hohles Gequassel in den Talkshows und am Handy. Ohnmächtig müssten wir all das über uns ergehen lassen, hätten wir nicht Frankfurts elegant-präzise Abrechnung mit derlei Phänomenen zur Hand, Urschrift aller Wut-Bücher und unverzichtbares Grundlagenwerk der angewandten Dummheitsforschung. Bullshit? Lesen!

Herr Guardiola

Das erste Jahr mit Bayern München
Author: Martí Perarnau
Publisher: Antje Kunstmann
ISBN: 3888979900
Category: Biography & Autobiography
Page: 432
View: 3776
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Als der katalanische Trainer Pep Guardiola seinen Posten beim FC Bayern antrat, waren die Fußballfans in ganz Deutschland elektrisiert. Guardiolas Verbindung mit dem FC Barcelona war eine beispiellose Erfolgsgeschichte. Er gewann alle bedeutenden nationalen und internationalen Titel, die ein Verein gewinnen kann. Auch der FC Bayern hatte gerade ein Erfolgsjahr hinter sich, in dem er das Triple gewann. Was können die Fans von dieser Zusammenarbeit erwarten? Was wird Pep Guardiola aus dem FC Bayern machen? Inzwischen ist klar: Pep Guardiolas Persönlichkeit passt zu Bayern München, und ihn beeindrucken die Vereinsphilosophie wie der unbedingte Erfolgswille des deutschen Rekordmeisters. Der spanische Journalist und ehemalige Spitzensportler Martí Perarnau, der Pep Guardiola persönlich kennt und einen exklusiven Zugang zu ihm und den Spielern hat, begleitet die erste Saison von 'Dienstbeginn' 2013 bis zum letzten Spieltag der Saison 2013/14. Er beobachtet das Trainung aus nächster Nähe und spricht mit Guardiola über Vorbereitung, Spiele, Taktik, strategische Entwicklungen, über Ärger und Freude, Niederlagen und Erfolge. So entsteht das facettenreiche Doppelportrait eines besonderen Trainers und eines besonderen Vereins. "Herr Guardiola" ist ein Muss für alle Fans, die Fußball lieben und den Geheimnissen des Erfolgs auf die Spur kommen wollen.

The Oxford Handbook of Computational Linguistics


Author: Ruslan Mitkov
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 019927634X
Category: Computers
Page: 786
View: 8129
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A state-of-the-art reference to one of the most active and productive fields in linguistics: computational linguistics. Thirty-eight chapters, commissioned from experts all over the world, describe the major concepts, methods, and applications. Part I provides an overview of the field; Part II describes current tasks, techniques, and tools in natural language processing; and Part III surveys current applications.

Computational Linguistics, Speech And Image Processing For Arabic Language


Author: Gayar Neamat El,Suen Ching Yee
Publisher: World Scientific
ISBN: 9813229403
Category: Computers
Page: 288
View: 7508
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2)This book encompasses a collection of topics covering recent advances that are important to the Arabic language in areas of natural language processing, speech and image analysis. This book presents state-of-the-art reviews and fundamentals as well as applications and recent innovations.The book chapters by top researchers present basic concepts and challenges for the Arabic language in linguistic processing, handwritten recognition, document analysis, text classification and speech processing. In addition, it reports on selected applications in sentiment analysis, annotation, text summarization, speech and font analysis, word recognition and spotting and question answering.Moreover, it highlights and introduces some novel applications in vital areas for the Arabic language. The book is therefore a useful resource for young researchers who are interested in the Arabic language and are still developing their fundamentals and skills in this area. It is also interesting for scientists who wish to keep track of the most recent research directions and advances in this area.