Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata

From Single-Level to Multilevel Modeling
Author: Xing Liu
Publisher: SAGE Publications
ISBN: 1483319768
Category: Social Science
Page: 552
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The first book to provide a unified framework for both single-level and multilevel modeling of ordinal categorical data, Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata by Xing Liu helps readers learn how to conduct analyses, interpret the results from Stata output, and present those results in scholarly writing. Using step-by-step instructions, this non-technical, applied book leads students, applied researchers, and practitioners to a deeper understanding of statistical concepts by closely connecting the underlying theories of models with the application of real-world data using statistical software.

Exam Prep for: Applied Ordinal Logistic Regression Using ...


Author: David Mason
Publisher: Rico Publications
ISBN: N.A
Category: Education
Page: 800
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5,600 Exam Prep questions and answers. Ebooks, Textbooks, Courses, Books Simplified as questions and answers by Rico Publications. Very effective study tools especially when you only have a limited amount of time. They work with your textbook or without a textbook and can help you to review and learn essential terms, people, places, events, and key concepts.

Ökonometrie für Dummies


Author: Roberto Pedace
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527801529
Category: Business & Economics
Page: 388
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Interaction Effects in Linear and Generalized Linear Models

Examples and Applications Using Stata
Author: Robert L. Kaufman
Publisher: SAGE Publications
ISBN: 1506365396
Category: Social Science
Page: 608
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Offering a clear set of workable examples with data and explanations, Interaction Effects in Linear and Generalized Linear Models is a comprehensive and accessible text that provides a unified approach to interpreting interaction effects. The book develops the statistical basis for the general principles of interpretive tools and applies them to a variety of examples, introduces the ICALC Toolkit for Stata (downloadable from the Robert L. Kaufman’s website), and offers a series of start-to-finish application examples to show students how to interpret interaction effects for a variety of different techniques of analysis, beginning with OLS regression. The data sets and the Stata code to reproduce the results of the application examples are available online.

Zeitreihenmodelle


Author: Andrew C. Harvey
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486786741
Category: Business & Economics
Page: 396
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Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.

Statistical Methods for Experimental Research in Education and Psychology


Author: Jimmie Leppink
Publisher: Springer
ISBN: 3030212416
Category:
Page: N.A
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Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen
Author: Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642018378
Category: Business & Economics
Page: 502
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Die Analyse kategorialer Daten

anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
Author: Gerhard Tutz
Publisher: De Gruyter Oldenbourg
ISBN: 9783486254051
Category: Multivariate analysis
Page: 449
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Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie. Aus dem Inhalt: Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.

Datenanalyse mit Stata

Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung
Author: Ulrich Kohler,Frauke Kreuter
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110469502
Category: Business & Economics
Page: 526
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Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. „Datenanalyse mit Stata" ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen. Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von „Missing Values" und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung.

Der barycentrische Calcül, ein neues Hülfsmittel zur analytischen Behandlung der Geometrie


Author: August Ferdinand Möbius
Publisher: Georg Olms Verlag
ISBN: 9783487407623
Category:
Page: 454
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Regressionsanalyse mit SPSS


Author: Christian FG Schendera
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110377217
Category: Business & Economics
Page: 484
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Das Buch bringt dem Anwender von SPSS die verschiedenen Regressionsverfahren anhand vieler Beispiele nahe. Dabei wird auf häufige Fehler genauso eingegangen wie auf detaillierte Beschreibungen und Informationen zu SPSS-Ausgaben und -Syntax. Die Neuauflage enthält nicht nur Anpassungen an die neueste Programmversion (IBM SPSS Statistics V21), sondern wurde auch um weitere Regressionsansätze erweitert.

Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Second Edition


Author: J. Scott Long,Jeremy Freese
Publisher: Stata Press
ISBN: 1597180114
Category: Computers
Page: 527
View: 4650
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After reviewing the linear regression model and introducing maximum likelihood estimation, Long extends the binary logit and probit models, presents multinomial and conditioned logit models and describes models for sample selection bias.

Applied Logistic Regression


Author: David W. Hosmer, Jr.,Stanley Lemeshow,Rodney X. Sturdivant
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118548353
Category: Mathematics
Page: 528
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A new edition of the definitive guide to logistic regression modeling for health science and other applications This thoroughly expanded Third Edition provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables. Applied Logistic Regression, Third Edition emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include: A chapter on the analysis of correlated outcome data A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout Applied Logistic Regression, Third Edition is a must-have guide for professionals and researchers who need to model nominal or ordinal scaled outcome variables in public health, medicine, and the social sciences as well as a wide range of other fields and disciplines.

Logistic Regression

From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Author: Scott Menard
Publisher: SAGE
ISBN: 1412974836
Category: Social Science
Page: 377
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Logistic Regression is designed for readers who have a background in statistics at least up to multiple linear regression, who want to analyze dichotomous, nominal, and ordinal dependent variables cross-sectionally and longitudinally.

Multivariate statistische Verfahren


Author: Ludwig Fahrmeir,Alfred Hamerle,Gerhard Tutz
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110816024
Category: Mathematics
Page: 918
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Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften


Author: Nicola Döring,Jürgen Bortz
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642410898
Category: Psychology
Page: 1051
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Der Klassiker zu den Forschungsmethoden – rundum erneuert, didaktisch verbessert und aktueller denn je! Dieses Buch ist ein fundierter und verlässlicher Begleiter für Studierende, Forschende und Berufstätige – da ist alles drin: Grundlagen: Wissenschaftstheorie, Qualitätskriterien sowie ethische Aspekte. Anwendung: Alle Phasen des Forschungsprozesses von der Festlegung des Forschungsthemas, des Untersuchungsdesigns und der Operationalisierung über Stichprobenziehung, Datenerhebungs- und Datenanalysemethoden bis zur Ergebnispräsentation. Vertiefung: Effektgrößen, Metaanalysen, Strukturgleichungsmodelle, Evaluationsforschung. Die 5. Auflage wurde grundlegend überarbeitet: Klarheit: Verbesserte Gliederung der Kapitel sowie des gesamten Buches. Aktualität: Beiträge zu Online-Methoden, Mixed-Methods-Designs und anderen neueren Entwicklungen. Lernfreundlichkeit: Viele Abbildungen, Tabellen, Definitionsboxen, Cartoons, Übungsaufgaben und Lernquiz mit Lösungen. Praxisbezug: Reale Studienbeispiele aus verschiedenen sozial- und humanwissenschaftlichen Fächern (z.B. Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Erziehungswissenschaft, Medizin, Soziologie). Eine Begleit-Website bietet Lern-Tools für Studierende und Materialien für Lehrende.

Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Second Edition


Author: Sophia Rabe-Hesketh,Anders Skrondal
Publisher: Stata Press
ISBN: 1597180408
Category: Business & Economics
Page: 562
View: 1363
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This is a book about applied multilevel and longitudinal modeling. Other terms for multilevel models include hierarchical models, random-effects or random-coefficient models, mixed-effects models, or simply mixed models. Longitudinal data are also referred to as panel data, repeated measures, or cross-sectional time series. A popular type of multilevel model for longitudinal data is the growth-curve model. Our emphasis is on explaining the models and their assumptions, applying the methods to real data, and interpreting results.

Stata Base Reference Manual

Release 8
Author: N.A
Publisher: N.A
ISBN: 9781881228721
Category: Stata
Page: 451
View: 7287
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Logistic Regression

A Self-Learning Text
Author: David G. Kleinbaum,Mitchel Klein
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387216472
Category: Medical
Page: 514
View: 4484
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This is the second edition of this text on logistic regression methods, ori- nally published in 1994. As in the first edition, each chapter contains a presentation of its topic in “lecture-book” format together with objectives, an outline, key formulae, practice exercises, and a test. The “lecture-book” has a sequence of illust- tions and formulae in the left column of each page and a script (i.e., text) in the right column. This format allows you to read the script in conjunction with the illustrations and formulae that highlight the main points, formulae, or examples being presented. This second edition has expanded the first edition by adding five new ch- ters and a new appendix. The five new chapters are Chapter 9. Polytomous Logistic Regression Chapter 10. Ordinal Logistic Regression Chapter 11. Logistic Regression for Correlated Data: GEE Chapter 12. GEE Examples Chapter 13. Other Approaches for Analysis of Correlated Data Chapters 9 and 10 extend logistic regression to response variables that have more than two categories. Chapters 11–13 extend logistic regression to gen- alized estimating equations (GEE) and other methods for analyzing cor- lated response data. The appendix is titled “Computer Programs for Logistic Regression” and p- vides descriptions and examples of computer programs for carrying out the variety of logistic regression procedures described in the main text. The so- ware packages considered are SAS Version 8.0, SPSS Version 10.0, and STATA Version 7.0.