Hadoop in 24 Hours, Sams Teach Yourself


Author: Jeffrey Aven
Publisher: N.A
ISBN: 9780672338526
Category: Computers
Page: 496
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Apache Hadoop is the technology at the heart of the Big Data revolution, and Hadoop skills are in enormous demand. Now, in just 24 lessons of one hour or less, you can learn all the skills and techniques you'll need to deploy each key component of a Hadoop platform in your local environment or in the cloud, building a fully functional Hadoop cluster and using it with real programs and datasets. Each short, easy lesson builds on all that's come before, helping you master all of Hadoop's essentials, and extend it to meet your unique challenges. Apache Hadoop in 24 Hours, Sams Teach Yourself covers all this, and much more: Understanding Hadoop and the Hadoop Distributed File System (HDFS) Importing data into Hadoop, and process it there Mastering basic MapReduce Java programming, and using advanced MapReduce API concepts Making the most of Apache Pig and Apache Hive Implementing and administering YARN Taking advantage of the full Hadoop ecosystem Managing Hadoop clusters with Apache Ambari Working with the Hadoop User Environment (HUE) Scaling, securing, and troubleshooting Hadoop environments Integrating Hadoop into the enterprise Deploying Hadoop in the cloud Getting started with Apache Spark Step-by-step instructions walk you through common questions, issues, and tasks; Q-and-As, Quizzes, and Exercises build and test your knowledge; "Did You Know?" tips offer insider advice and shortcuts; and "Watch Out!" alerts help you avoid pitfalls. By the time you're finished, you'll be comfortable using Apache Hadoop to solve a wide spectrum of Big Data problems.

Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself


Author: Jeffrey Aven
Publisher: Sams Publishing
ISBN: 0134445821
Category: Computers
Page: 445
View: 8271
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Apache Spark is a fast, scalable, and flexible open source distributed processing engine for big data systems and is one of the most active open source big data projects to date. In just 24 lessons of one hour or less, Sams Teach Yourself Apache Spark in 24 Hours helps you build practical Big Data solutions that leverage Spark’s amazing speed, scalability, simplicity, and versatility. This book’s straightforward, step-by-step approach shows you how to deploy, program, optimize, manage, integrate, and extend Spark–now, and for years to come. You’ll discover how to create powerful solutions encompassing cloud computing, real-time stream processing, machine learning, and more. Every lesson builds on what you’ve already learned, giving you a rock-solid foundation for real-world success. Whether you are a data analyst, data engineer, data scientist, or data steward, learning Spark will help you to advance your career or embark on a new career in the booming area of Big Data. Learn how to • Discover what Apache Spark does and how it fits into the Big Data landscape • Deploy and run Spark locally or in the cloud • Interact with Spark from the shell • Make the most of the Spark Cluster Architecture • Develop Spark applications with Scala and functional Python • Program with the Spark API, including transformations and actions • Apply practical data engineering/analysis approaches designed for Spark • Use Resilient Distributed Datasets (RDDs) for caching, persistence, and output • Optimize Spark solution performance • Use Spark with SQL (via Spark SQL) and with NoSQL (via Cassandra) • Leverage cutting-edge functional programming techniques • Extend Spark with streaming, R, and Sparkling Water • Start building Spark-based machine learning and graph-processing applications • Explore advanced messaging technologies, including Kafka • Preview and prepare for Spark’s next generation of innovations Instructions walk you through common questions, issues, and tasks; Q-and-As, Quizzes, and Exercises build and test your knowledge; "Did You Know?" tips offer insider advice and shortcuts; and "Watch Out!" alerts help you avoid pitfalls. By the time you're finished, you'll be comfortable using Apache Spark to solve a wide spectrum of Big Data problems.

Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself


Author: Jeffrey Aven
Publisher: Sams Publishing
ISBN: 9780672338519
Category: Computers
Page: 445
View: 902
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Apache Spark is a fast, scalable, and flexible open source distributed processing engine for big data systems and is one of the most active open source big data projects to date. In just 24 lessons of one hour or less, Sams Teach Yourself Apache Spark in 24 Hours helps you build practical Big Data solutions that leverage Spark's amazing speed, scalability, simplicity, and versatility. This book's straightforward, step-by-step approach shows you how to deploy, program, optimize, manage, integrate, and extend Spark-now, and for years to come. You'll discover how to create powerful solutions encompassing cloud computing, real-time stream processing, machine learning, and more. Every lesson builds on what you've already learned, giving you a rock-solid foundation for real-world success. Whether you are a data analyst, data engineer, data scientist, or data steward, learning Spark will help you to advance your career or embark on a new career in the booming area of Big Data. Learn how to * Discover what Apache Spark does and how it fits into the Big Data landscape * Deploy and run Spark locally or in the cloud * Interact with Spark from the shell * Make the most of the Spark Cluster Architecture * Develop Spark applications with Scala and functional Python * Program with the Spark API, including transformations and actions * Apply practical data engineering/analysis approaches designed for Spark * Use Resilient Distributed Datasets (RDDs) for caching, persistence, and output * Optimize Spark solution performance * Use Spark with SQL (via Spark SQL) and with NoSQL (via Cassandra) * Leverage cutting-edge functional programming techniques * Extend Spark with streaming, R, and Sparkling Water * Start building Spark-based machine learning and graph-processing applications * Explore advanced messaging technologies, including Kafka * Preview and prepare for Spark's next generation of innovations Instructions walk you through common questions, issues, and tasks; Q-and-As, Quizzes, and Exercises build and test your knowledge; "Did You Know?" tips offer insider advice and shortcuts; and "Watch Out!" alerts help you avoid pitfalls. By the time you're finished, you'll be comfortable using Apache Spark to solve a wide spectrum of Big Data problems.

Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours, Sams Teach Yourself


Author: Manpreet Singh,Arshad Ali
Publisher: Sams Publishing
ISBN: 013403533X
Category: Computers
Page: 592
View: 3412
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Sams Teach Yourself Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours In just 24 lessons of one hour or less, Sams Teach Yourself Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours helps you leverage Hadoop’s power on a flexible, scalable cloud platform using Microsoft’s newest business intelligence, visualization, and productivity tools. This book’s straightforward, step-by-step approach shows you how to provision, configure, monitor, and troubleshoot HDInsight and use Hadoop cloud services to solve real analytics problems. You’ll gain more of Hadoop’s benefits, with less complexity–even if you’re completely new to Big Data analytics. Every lesson builds on what you’ve already learned, giving you a rock-solid foundation for real-world success. Practical, hands-on examples show you how to apply what you learn Quizzes and exercises help you test your knowledge and stretch your skills Notes and tips point out shortcuts and solutions Learn how to… · Master core Big Data and NoSQL concepts, value propositions, and use cases · Work with key Hadoop features, such as HDFS2 and YARN · Quickly install, configure, and monitor Hadoop (HDInsight) clusters in the cloud · Automate provisioning, customize clusters, install additional Hadoop projects, and administer clusters · Integrate, analyze, and report with Microsoft BI and Power BI · Automate workflows for data transformation, integration, and other tasks · Use Apache HBase on HDInsight · Use Sqoop or SSIS to move data to or from HDInsight · Perform R-based statistical computing on HDInsight datasets · Accelerate analytics with Apache Spark · Run real-time analytics on high-velocity data streams · Write MapReduce, Hive, and Pig programs Register your book at informit.com/register for convenient access to downloads, updates, and corrections as they become available.

Big Data Analytics With Microsoft Hdinsight in 24 Hours

Big Data, Hadoop, and Microsoft Azure for Better Business Intelligence
Author: Manpreet Singh,Arshad Ali
Publisher: Sams Publishing
ISBN: 9780672337277
Category: Computers
Page: 528
View: 3114
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Sams Teach Yourself Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours In just 24 lessons of one hour or less, Sams Teach Yourself Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours helps you leverage Hadoop's power on a flexible, scalable cloud platform using Microsoft's newest business intelligence, visualization, and productivity tools. This book's straightforward, step-by-step approach shows you how to provision, configure, monitor, and troubleshoot HDInsight and use Hadoop cloud services to solve real analytics problems. You'll gain more of Hadoop's benefits, with less complexity-even if you're completely new to Big Data analytics. Every lesson builds on what you've already learned, giving you a rock-solid foundation for real-world success. Practical, hands-on examples show you how to apply what you learn Quizzes and exercises help you test your knowledge and stretch your skills Notes and tips point out shortcuts and solutions Learn how to... · Master core Big Data and NoSQL concepts, value propositions, and use cases · Work with key Hadoop features, such as HDFS2 and YARN · Quickly install, configure, and monitor Hadoop (HDInsight) clusters in the cloud · Automate provisioning, customize clusters, install additional Hadoop projects, and administer clusters · Integrate, analyze, and report with Microsoft BI and Power BI · Automate workflows for data transformation, integration, and other tasks · Use Apache HBase on HDInsight · Use Sqoop or SSIS to move data to or from HDInsight · Perform R-based statistical computing on HDInsight datasets · Accelerate analytics with Apache Spark · Run real-time analytics on high-velocity data streams · Write MapReduce, Hive, and Pig programs Register your book at informit.com/register for convenient access to downloads, updates, and corrections as they become available.

Einführung in SQL


Author: Alan Beaulieu
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897219387
Category: Computers
Page: 353
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SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.

Datenintensive Anwendungen designen

Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
Author: Martin Kleppmann
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101848
Category: Computers
Page: 652
View: 2736
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Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Dabei sind komplexe Fragen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit zu klären. Darüber hinaus verfügen wir über eine überwältigende Vielfalt an Tools, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Stream-und Batchprocessing und Message Broker. Aber was verbirgt sich hinter diesen Schlagworten? Und was ist die richtige Wahl für Ihre Anwendung? In diesem praktischen und umfassenden Leitfaden unterstützt Sie der Autor Martin Kleppmann bei der Navigation durch dieses schwierige Terrain, indem er die Vor-und Nachteile verschiedener Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten aufzeigt. Software verändert sich ständig, die Grundprinzipien bleiben aber gleich. Mit diesem Buch lernen Softwareentwickler und -architekten, wie sie die Konzepte in der Praxis umsetzen und wie sie Daten in modernen Anwendungen optimal nutzen können. Inspizieren Sie die Systeme, die Sie bereits verwenden, und erfahren Sie, wie Sie sie effektiver nutzen können Treffen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Tools kennenlernen Steuern Sie die notwenigen Kompromisse in Bezug auf Konsistenz, Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Komplexität Machen Sie sich vertraut mit dem Stand der Forschung zu verteilten Systemen, auf denen moderne Datenbanken aufbauen Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der wichtigsten Onlinedienste und lernen Sie von deren Architekturen

Data Science für Dummies


Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Category: Mathematics
Page: 382
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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Category: Computers
Page: 542
View: 5495
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-Daten Für diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Programmieren mit Scala


Author: Dean Wampler,Alex Payne
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216485
Category: Computers
Page: 480
View: 8723
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Sie ist elegant, schlank, modern und flexibel: Die Rede ist von Scala, der neuen Programmiersprache für die Java Virtual Machine (JVM). Sie vereint die Vorzüge funktionaler und objektorientierter Programmierung, ist typsicherer als Java, lässt sich nahtlos in die Java-Welt integrieren – und eine in Scala entwickelte Anwendung benötigt oft nur einen Bruchteil der Codezeilen ihres Java-Pendants. Kein Wunder, dass immer mehr Firmen, deren große, geschäftskritische Anwendungen auf Java basieren, auf Scala umsteigen, um ihre Produktivität und die Skalierbarkeit ihrer Software zu erhöhen. Das wollen Sie auch? Dann lassen Sie sich von den Scala-Profis Dean Wampler und Alex Payne zeigen, wie es geht. Ihre Werkzeugkiste: Schon bevor Sie loslegen, sind Sie weiter, als Sie denken: Sie können Ihre Java-Programme weiter verwenden, Java-Bibliotheken nutzen, Java von Scala aus aufrufen und Scala von Java aus. Auch Ihre bevorzugten Entwicklungswerkzeuge wie NetBeans, IntelliJ IDEA oder Eclipse stehen Ihnen weiter zur Verfügung, dazu Kommandozeilen-Tools, Plugins für Editoren, Werkzeuge von Drittanbietern – und natürlich Ihre Programmiererfahrung. In Programmieren mit Scala erfahren Sie, wie Sie sich all das zunutze machen. Das Hybridmodell: Die Paradigmen "funktional" und "objektorientiert" sind keine Gegensätze, sondern ergänzen sich unter dem Scala-Dach zu einem sehr produktiven Ganzen. Nutzen Sie die Vorteile funktionaler Programmierung, wann immer sich das anbietet – und seien Sie so frei, auf die guten alten Seiteneffekte zu bauen, wenn Sie das für nötig halten. Futter für die Profis: Skalierbare Nebenläufigkeit mit Aktoren, Aufzucht und Pflege von XML mit Scala, Domainspezifische Sprachen, Tipps zum richtigen Anwendungsdesign – das sind nur ein paar der fortgeschrittenen Themen, in die Sie mit den beiden Autoren eintauchen. Danach sind Sie auch Profi im Programmieren mit Scala.

Advanced Web Metrics mit Google Analytics

Praxis-Handbuch
Author: Brian Clifton
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3826655664
Category:
Page: 503
View: 8863
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Mit dem kostenlosen Google Analytics können Sie herausfinden, wie Sie das Optimum aus Ihrer Website herausholen. Der Google-Insider und Web-Analytics-Experte Brian Clifton zeigt ausführlich, wie Sie Google Analytics gezielt und effektiv einsetzen. Durch die richtige Interpretation und Analyse Ihrer Daten erhalten Sie ein unverzichtbares Werkzeug, um Ihrer Website den letzten Schliff geben zu können und den Erfolg zu steigern.

Reguläre Ausdrücke Kochbuch


Author: Jan Goyvaerts,Steven Levithan
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897219573
Category: Computer programming
Page: 519
View: 5972
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Fur Entwickler, die regelmaig mit Texten arbeiten, sind regulare Ausdrucke so lebensnotwendig wie die Luft zum Atmen. Doch wer sich nur oberflachlich mit diesem Hilfsmittel auskennt, gerat leicht in unangenehme Situationen. Selbst erfahrene Programmierer haben immer wieder mit schlechter Performance, falsch positiven oder falsch negativen Ergebnissen und unerklarlichen Fehlern zu kampfen. Dieses Kochbuch schafft Abhilfe: Anhand von uber 100 Rezepten fur C#, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby und VB.NET lernen Sie, wie Sie regulare Ausdrucke gekonnte einsetzen, typische Fallen umgehen und so viel wertvolle Zeit sparen. Mit Tutorial fur Anfanger: Falls Sie noch nicht - oder nur wenig - mit regularen Ausdrucken gearbeitet haben, dienen Ihnen die ersten Kapitel dieses Buchs als Tutorial, das Sie mit den Grundlagen der Regexes und empfehlenswerten Tools vertraut macht. So sind Sie fur die komplexeren Beispiele in den darauf folgenden Kapiteln bestens gerustet. Tricks und Ideen fur Profis: Auch erfahrene Regex-Anwender kommen ganz auf ihre Kosten: Jan Goyvaerts und Steven Levithan, zwei anerkannte Groen im Bereich regulare Ausdrucke, gewahren tiefe Einblicke in ihren Erfahrungsschatz und uberraschen mit eleganten Losungen fur fast jede denkbare Herausforderung. Deckt die unterschiedlichen Programmiersprachen ab: In allen Rezepten werden Regex-Optionen sowie Varianten fur die verschiedenen Programmier- und Skriptsprachen aufgezeigt. Damit lassen sich sprachenspezifische Bugs sicher vermeiden.

Einführung in Perl


Author: Randal L. Schwartz,Tom Phoenix,Brian D. Foy
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 386899145X
Category: Electronic books
Page: 398
View: 4161
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Perl ist eine Skriptsprache zur einfachen Bearbeitung von Texten, Dateien und Prozessen. Ursprunglich ein beliebtes Werkzeug von Unix-Systemadministratoren fur die zahllosen alltaglichen Aufgaben hat sich Perl zu einer ausgewachsenen Programmiersprache fur nahezu jede Rechnerplattform entwickelt und wird fur Web- und Datenbank-Programmierung, XML-Verarbeitung, Systemadministration und vieles mehr eingesetzt. Das Schweizer Messer der Programmiersprachen Gleichzeitig ist Perl immer noch das Schweizer Messer fur die kleinen alltaglichen Aufgaben. Perl ist schnell, macht Spa und erweist sich als auerordentlich nutzlich. Viele haben Perl gelernt, weil sie mussten, und benutzen es weiter, weil sie es lieben. Fur Einsteiger Einfuhrung in Perl ist ein sorgfaltig abgestimmter Kurs fur Einsteiger von drei der erfahrensten Perl-Dozenten. Mit vielen Programmierbeispielen sowie Ubungen und ausgearbeiteten Losungen zu jedem Thema zeigen die Autoren Schritt fur Schritt, wie man mit Perl, Version 5.14, programmiert. Ideal fur Systemadministoren und Programmierer Einfuhrung in Perl ist das ideale Buch fur Systemadministratoren und Programmierer, die schon nach kurzer Zeit einsetzbare Perl-Skripten schreiben wollen.

Microservices

Konzeption und Design
Author: Sam Newman
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958450830
Category: Computers
Page: 312
View: 7078
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Feingranulare Systeme mit Microservices aufbauen Design, Entwicklung, Deployment, Testen und Monitoring Sicherheitsaspekte, Authentifizierung und Autorisierung Verteilte Systeme haben sich in den letzten Jahren stark verändert: Große monolithische Architekturen werden zunehmend in viele kleine, eigenständige Microservices aufgespalten. Aber die Entwicklung solcher Systeme bringt Herausforderungen ganz eigener Art mit sich. Dieses Buch richtet sich an Softwareentwickler, die sich über die zielführenden Aspekte von Microservice-Systemen wie Design, Entwicklung, Testen, Deployment und Monitoring informieren möchten. Sam Newman veranschaulicht und konkretisiert seine ganzheitliche Betrachtung der grundlegenden Konzepte von Microservice-Architekturen anhand zahlreicher praktischer Beispiele und Ratschläge. Er geht auf die Themen ein, mit denen sich Systemarchitekten und Administratoren bei der Einrichtung, Verwaltung und Entwicklung dieser Architekturen in jedem Fall auseinandersetzen müssen. Aus dem Inhalt: Vorteile von Microservices Gestaltung von Services Ausrichtung der Systemarchitektur an der Organisationsstruktur Möglichkeiten zur Integration von Services Schrittweise Aufspaltung einer monolithischen Codebasis Deployment einzelner Microservices mittels Continuous Integration Testen und Monitoring verteilter Systeme Sicherheitsaspekte Authentifizierung und Autorisierung zwischen Benutzer und Service bzw. zwischen Services untereinander Skalierung von Microservice-Architekturen »Microservice-Architekturen besitzen viele interessante Eigenschaften, allerdings sind bei der Umstellung so einige Fallstricke zu beachten. Dieses Buch wird Ihnen helfen herauszufinden, ob Microservices für Ihre Zwecke geeignet sind und zeigt Ihnen, wie Sie die Fallstricke umgehen können.« Martin Fowler, Chief Scientist, ThoughtWorks

Mehr Hacking mit Python

Eigene Tools entwickeln für Hacker und Pentester
Author: Justin Seitz
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 3864917530
Category: Computers
Page: 182
View: 8548
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Wenn es um die Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Hacking-Tools geht, ist Python für die meisten Sicherheitsanalytiker die Sprache der Wahl. Doch wie genau funktioniert das? In dem neuesten Buch von Justin Seitz - dem Autor des Bestsellers "Hacking mit Python" - entdecken Sie Pythons dunkle Seite. Sie entwickeln Netzwerk-Sniffer, manipulieren Pakete, infizieren virtuelle Maschinen, schaffen unsichtbare Trojaner und vieles mehr. Sie lernen praktisch, wie man • einen "Command-and-Control"-Trojaner mittels GitHub schafft • Sandboxing erkennt und gängige Malware-Aufgaben wie Keylogging und Screenshotting automatisiert • Windows-Rechte mittels kreativer Prozesskontrolle ausweitet • offensive Speicherforensik-Tricks nutzt, um Passwort-Hashes abzugreifen und Shellcode in virtuelle Maschinen einzuspeisen • das beliebte Web-Hacking-Tool Burp erweitert • die Windows COM-Automatisierung nutzt, um einen Man-in-the-Middle-Angriff durchzuführen • möglichst unbemerkt Daten aus einem Netzwerk abgreift Eine Reihe von Insider-Techniken und kreativen Aufgaben zeigen Ihnen, wie Sie die Hacks erweitern und eigene Exploits entwickeln können.

Einführung in PHP 5


Author: David Sklar
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783897213920
Category: Internet programming
Page: 366
View: 9253
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HTML5

Leitfaden für Webentwickler
Author: Klaus Förster,Bernd Öggl
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 9783827328915
Category: Electronic books
Page: 343
View: 2489
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Plug-In-freie Wiedergabe von Video & Audio, neue Wege der Interaktion, mehr Semantik und Struktur - der kommende Webstandard HTML5 bietet schon heute mehr Funktionalität und Dynamik für Webentwickler und -Anwender. Anhand vieler inspirierender Beispielprojekte geben Ihnen unsere Web-Experten Bernd Öggl und Klaus Förster erste Einblicke in die klassischen Bestandteile von HTML5 wie u.a. Video, Audio, Canvas, intelligente Formulare, Offline-Applikationen oder Microdata sowie Geolocation, Web Storage, Websockets und Web Workers.

Sieben Wochen, sieben Sprachen (Prags)


Author: Bruce A. Tate
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897213230
Category: Computers
Page: 360
View: 6755
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Mit diesen sieben Sprachen erkunden Sie die wichtigsten Programmiermodelle unserer Zeit. Lernen Sie die dynamische Typisierung kennen, die Ruby, Python und Perl so flexibel und verlockend macht. Lernen Sie das Prototyp-System verstehen, das das Herzstück von JavaScript bildet. Erfahren Sie, wie das Pattern Matching in Prolog die Entwicklung von Scala und Erlang beeinflusst hat. Entdecken Sie, wie sich die rein funktionale Programmierung in Haskell von der Lisp-Sprachfamilie, inklusive Clojure, unterscheidet. Erkunden Sie die parallelen Techniken, die das Rückgrat der nächsten Generation von Internet-Anwendungen bilden werden. Finden Sie heraus, wie man Erlangs "Lass es abstürzen"-Philosophie zum Aufbau fehlertoleranter Systeme nutzt. Lernen Sie das Aktor-Modell kennen, das das parallele Design bei Io und Scala bestimmt. Entdecken Sie, wie Clojure die Versionierung nutzt, um einige der schwierigsten Probleme der Nebenläufigkeit zu lösen. Hier finden Sie alles in einem Buch. Nutzen Sie die Konzepte einer Sprache, um kreative Lösungen in einer anderen Programmiersprache zu finden – oder entdecken Sie einfach eine Sprache, die Sie bisher nicht kannten. Man kann nie wissen – vielleicht wird sie sogar eines ihrer neuen Lieblingswerkzeuge.

Programmieren lernen mit Python


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868999477
Category: Computers
Page: 312
View: 1814
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Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jenseits reiner Theorie: Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen: Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält. Starten Sie durch: Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung und den verschiedenen Programmierkonzepten, und lernen Sie, wie ein Informatiker zu programmieren.