Linear Mixed Models

A Practical Guide Using Statistical Software, Second Edition
Author: Brady T. West,Kathleen B. Welch,Andrzej T Galecki
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466560991
Category: Mathematics
Page: 440
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Highly recommended by JASA, Technometrics, and other journals, the first edition of this bestseller showed how to easily perform complex linear mixed model (LMM) analyses via a variety of software programs. Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software, Second Edition continues to lead readers step by step through the process of fitting LMMs. This second edition covers additional topics on the application of LMMs that are valuable for data analysts in all fields. It also updates the case studies using the latest versions of the software procedures and provides up-to-date information on the options and features of the software procedures available for fitting LMMs in SAS, SPSS, Stata, R/S-plus, and HLM. New to the Second Edition A new chapter on models with crossed random effects that uses a case study to illustrate software procedures capable of fitting these models Power analysis methods for longitudinal and clustered study designs, including software options for power analyses and suggested approaches to writing simulations Use of the lmer() function in the lme4 R package New sections on fitting LMMs to complex sample survey data and Bayesian approaches to making inferences based on LMMs Updated graphical procedures in the software packages Substantially revised index to enable more efficient reading and easier location of material on selected topics or software options More practical recommendations on using the software for analysis A new R package (WWGbook) that contains all of the data sets used in the examples Ideal for anyone who uses software for statistical modeling, this book eliminates the need to read multiple software-specific texts by covering the most popular software programs for fitting LMMs in one handy guide. The authors illustrate the models and methods through real-world examples that enable comparisons of model-fitting options and results across the software procedures.

The SAGE Handbook of Survey Methodology


Author: Christof Wolf,Dominique Joye,Tom E. C. Smith,Tom W Smith,Yang-chih Fu
Publisher: SAGE
ISBN: 1473959055
Category: Reference
Page: 740
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Survey Methodology is becoming a more structured field of research, deserving of more and more academic attention. The SAGE Handbook of Survey Methodology explores both the increasingly scientific endeavour of surveys and their growing complexity, as different data collection modes and information sources are combined. The handbook takes a global approach, with a team of international experts looking at local and national specificities, as well as problems of cross-national, comparative survey research. The chapters are organized into seven major sections, each of which represents a stage in the survey life-cycle: Surveys and Societies Planning a Survey Measurement Sampling Data Collection Preparing Data for Use Assessing and Improving Data Quality The SAGE Handbook of Survey Methodology is a landmark and essential tool for any scholar within the social sciences.

The Palgrave Handbook of Survey Research


Author: David L. Vannette,Jon A. Krosnick
Publisher: Springer
ISBN: 3319543954
Category: Political Science
Page: 676
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This handbook is a comprehensive reference guide for researchers, funding agencies and organizations engaged in survey research. Drawing on research from a world-class team of experts, this collection addresses the challenges facing survey-based data collection today as well as the potential opportunities presented by new approaches to survey research, including in the development of policy. It examines innovations in survey methodology and how survey scholars and practitioners should think about survey data in the context of the explosion of new digital sources of data. The Handbook is divided into four key sections: the challenges faced in conventional survey research; opportunities to expand data collection; methods of linking survey data with external sources; and, improving research transparency and data dissemination, with a focus on data curation, evaluating the usability of survey project websites, and the credibility of survey-based social science. Chapter 23 of this book is open access under a CC BY 4.0 license at link.springer.com.

Advanced Regression Models with SAS and R


Author: Olga Korosteleva
Publisher: CRC Press
ISBN: 1351690078
Category: Mathematics
Page: 14
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Advanced Regression Models with SAS and R exposes the reader to the modern world of regression analysis. The material covered by this book consists of regression models that go beyond linear regression, including models for right-skewed, categorical and hierarchical observations. The book presents the theory as well as fully worked-out numerical examples with complete SAS and R codes for each regression. The emphasis is on model accuracy and the interpretation of results. For each regression, the fitted model is presented along with interpretation of estimated regression coefficients and prediction of response for given values of predictors. Features: Presents the theoretical framework for each regression. Discusses data that are categorical, count, proportions, right-skewed, longitudinal and hierarchical. Uses examples based on real-life consulting projects. Provides complete SAS and R codes for each example. Includes several exercises for every regression. Advanced Regression Models with SAS and R is designed as a text for an upper division undergraduate or a graduate course in regression analysis. Prior exposure to the two software packages is desired but not required. The Author: Olga Korosteleva is a Professor of Statistics at California State University, Long Beach. She teaches a large variety of statistical courses to undergraduate and master’s students. She has published three statistical textbooks. For a number of years, she has held the position of faculty director of the statistical consulting group. Her research interests lie mostly in applications of statistical methodology through collaboration with her clients in health sciences, nursing, kinesiology, and other fields.

Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
Author: Ian H. Witten,Eibe Frank
Publisher: N.A
ISBN: 9783446215337
Category:
Page: 386
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Ökonometrie für Dummies


Author: Roberto Pedace
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527801529
Category: Business & Economics
Page: 388
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Struktur Und Interpretation Von Computerprogrammen/ Structure and Interpretation of Computer Programs

Eine Informatik-einfhrung/ a Computer Science Introduction
Author: Harold Abelson,Julie Sussman,Gerald Jay Sussman
Publisher: Springer
ISBN: 9783540423423
Category: Computers
Page: 682
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Die Übersetzung der bewährten Einführung in die Informatik, entstanden am Massachusetts Institute of Technology (MIT), wird seit Jahren erfolgreich in der Lehre eingesetzt. Schritt für Schritt werden Konstruktion und Abstraktion von Daten und Prozeduren dargestellt. Von der Modularisierung bis zum Problemlösen mit Registermaschinen werden verschiedene Programmierparadigmen entwickelt und die effektive Handhabung von Komplexität gezeigt. Als Programmiersprache wird SCHEME verwendet, ein Dialekt von LISP. Alle Programme laufen in jeder dem IEEE-Standard entsprechenden SCHEME-Implementierung.

Programmieren mit R


Author: Uwe Ligges
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3540267328
Category: Mathematics
Page: 237
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R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

Statistik für Dummies


Author: Deborah Rumsey
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527705945
Category: Mathematics
Page: 352
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Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung
Author: Daniel Wollschläger
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642257992
Category: Social Science
Page: 536
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Das Buch liefert eine Einführung in die Datenauswertung mit der frei erhältlichen Statistiksoftware R. Die wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften werden ausführlich an Beispielen erläutert und mit Diagrammen illustriert. Neben den klassischen univariaten Verfahren werden auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden beschrieben. Für die 2. Auflage wurden die Neuerungen der Version R 2.14 eingearbeitet und die Abschnitte zu Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests erweitert.

R in a Nutshell


Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Category: Computers
Page: 768
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Statistik

für Sozialwissenschaftler
Author: Jürgen Bortz
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662100312
Category: Psychology
Page: 835
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Prüfungsrelevanz und ein optimales didaktisches Konzept zeichnen dieses Standard-Lehrbuch der Statistik aus. Die fünfte Auflage ist komplett überarbeitet und damit jetzt noch studentengerechter. Neu: - Komprimierte Sammlung der wichtigsten Formeln zum schnellen Nachschlagen - Glossar mit den wichtigsten Begriffs-Definitionen kurzgefaßt auf einen Blick - Überarbeitete Lösungen mit Schritt-für-Schritt-Beispielen: durch Mitarbeit von Studenten garantiert verständlich und leicht nachvollziehbar - Neue Gestaltung, noch lesefreundlicher und übersichtlicher Interpretationshilfen, Anleitungen für die Auswertung mit dem PC und Hinweise zur Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge garantieren effektives Lernen und Arbeiten.

Programmieren lernen mit Python


Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868999477
Category: Computers
Page: 312
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Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Mit mathematischen Vorkenntnissen ist Python leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jenseits reiner Theorie: Jedes Kapitel enthält passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können. Auf diese Weise können Sie das Gelernte direkt anwenden und die jeweiligen Programmierkonzepte nachvollziehen. Lernen Sie Debugging-Techniken kennen: Am Ende jedes Kapitels finden Sie einen Abschnitt zum Thema Debugging, der Techniken zum Aufspüren und Vermeiden von Bugs sowie Warnungen vor entsprechenden Stolpersteinen in Python enthält. Starten Sie durch: Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung und den verschiedenen Programmierkonzepten, und lernen Sie, wie ein Informatiker zu programmieren.

Python kinderleicht!

Einfach programmieren lernen – nicht nur für Kids
Author: Jason Briggs
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 3864919053
Category: Computers
Page: 326
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Python ist eine leistungsfähige, moderne Programmiersprache. Sie ist einfach zu erlernen und macht Spaß in der Anwendung – mit diesem Buch umso mehr! »Python kinderleicht" macht die Sprache lebendig und zeigt Dir (und Deinen Eltern) die Welt der Programmierung. Jason R. Briggs führt Dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen von Python. Du experimentierst mit einzigartigen (und oft urkomischen) Beispielprogrammen, bei denen es um gefräßige Monster, Geheimagenten oder diebische Raben geht. Neue Begriffe werden erklärt, der Programmcode ist farbig dargestellt, strukturiert und mit Erklärungen versehen. Witzige Abbildungen erhöhen den Lernspaß. Jedes Kapitel endet mit Programmier-Rätseln, an denen Du das Gelernte üben und Dein Verständnis vertiefen kannst. Am Ende des Buches wirst Du zwei komplette Spiele programmiert haben: einen Klon des berühmten »Pong" und »Herr Strichmann rennt zum Ausgang" – ein Plattformspiel mit Sprüngen, Animation und vielem mehr. Indem Du Seite für Seite neue Programmierabenteuer bestehst, wirst Du immer mehr zum erfahrenen Python-Programmierer. - Du lernst grundlegende Datenstrukturen wie Listen, Tupel und Maps kennen. - Du erfährst, wie man mit Funktionen und Modulen den Programmcode organisieren und wiederverwenden kann. - Du wirst mit Kontrollstrukturen wie Schleifen und bedingten Anweisungen vertraut und lernst, mit Objekten und Methoden umzugehen. - Du zeichnest Formen mit dem Python-Modul Turtle und erstellst Spiele, Animationen und andere grafische Wunder mit tkinter. Und: »Python kinderleicht" macht auch für Erwachsene das Programmierenlernen zum Kinderspiel! Alle Programme findest Du auch zum Herunterladen auf der Website!

Einführung in Python


Author: Mark Lutz,David Ascher,Dinu C. Gherman
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897214881
Category: Python (Computer program language)
Page: 624
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Python von Kopf bis Fuß

Aktuell zu Python 3
Author: Paul Barry
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101368
Category: Computers
Page: 620
View: 6845
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Was lernen Sie in diesem Buch? Haben Sie sich schon einmal gewünscht, Sie könnten mit nur einem Buch Python richtig lernen? Mit Python von Kopf bis Fuß schaffen Sie es! Durch die ausgefeilte Von-Kopf-bis-Fuß-Didaktik, die viel mehr als die bloße Syntax und typische How-to-Erklärungen bietet, wird es sogar zum Vergnügen. Python-Grundlagen wie Datenstrukturen und Funktionen verstehen Sie hier schnell, und dann geht es auch schon weiter: Sie programmieren Ihre eigene Web-App, erkunden Datenbank-Management, Ausnahmebehandlung und die Verarbeitung von Daten. Da Python häufig im Data-Science-Umfeld eingesetzt wird, haben in der 2. Auflage diejenigen Techniken ein stärkeres Gewicht bekommen, die in der Welt der Big Data genutzt werden. Wieso sieht dieses Buch so anders aus? In diesem Buch sind die neuesten Erkenntnisse der Kognitionswissenschaft und der Lerntheorie eingeflossen, um Ihnen das Lernen so einfach wie möglich zu machen. Statt einschläfernder Bleiwüsten verwendet dieses Buch eine Vielzahl von Abbildungen und Textstilen, die Ihnen das Wissen direkt ins Hirn spielen – und zwar so, dass es sitzt.

Journal of the American Statistical Association


Author: N.A
Publisher: N.A
ISBN: N.A
Category: Statistics
Page: N.A
View: 1812
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Applied Studies in Climate Adaptation


Author: Jean P. Palutikof,Sarah L. Boulter,Jon Barnett,David Rissik
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 111884503X
Category: Science
Page: 496
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The book advances knowledge about climate change adaptationpractices through a series of case studies. It presents importantevidence about adaptation practices in agriculture, businesses, thecoastal zone, community services, disaster management, ecosystems,indigneous populations, and settlements and infrastructure. Inaddition to 38 case studies across these sectors, the book containshorizon-scoping essays from international experts in adaptationresearch, including Hallie Eakin, Susanne Moser, Jonathon Overpeck,Bill Solecki, and Gary Yohe. Australia’s social-ecological systems have a long historyof adapting to climate variability and change, and in recentdecades has been a world-leader in implementing and researchingadaptation, making this book of universal relevance to all thoseworking to adapt our environment and societies to climatechange.

Auf dem Weg zum perfekten Unternehmen

(Lean thinking)
Author: James P. Womack,Daniel T. Jones
Publisher: N.A
ISBN: 9783453141827
Category:
Page: 509
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Wissenschaft und Methode


Author: Henri Poincaré
Publisher: N.A
ISBN: 9783936532319
Category:
Page: 240
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I. Forscher und Wissenschaftler: Die Auswahl der Tatsachen / Die Zukunft der Mathematik / Die mathematische Erfindung / Der Zufall II. Die mathematische Schlußweise: Die Relativität des Raumes / Die mathematischen Definitionen und der Unterricht / Mathematik und Logik / Die neue Logik / Die neuesten Arbeiten der Logistiker III. Die neue Mechanik: Mechanik und Radium / Mechanik und Optik / Die neue Mechanik und die Astronomie IV. Die Wissenschaft der Astronomie: Milchstraße und Gastheorie / Die Geodäsie in Frankreich Erläuternde Anmerkungen (von F. Lindemann) "Viele Mathematiker glauben, daß man die Mathematik auf die Gesetze der formalen Logik zurückführen kann. Unerhörte Anstrengungen wurden zu diesem Zwecke unternommen; zur Erreichung des bezeichneten Zieles scheute man sich z.B. nicht, die historische Ordnung in der Entstehung unserer Vorstellungen umzukehren, und man suchte das Endliche durch das Unendliche zu erklären. Für alle, welche das Problem ohne Voreingenommenheit angereifen, glaube ich im folgenden gezeigt zu haben, daß diesem Bestreben eine trügerische Illusion zugrunde liegt. Wie ich hoffe, wird der Leser die Wichtigkeit der Frage verstehen [...]." Henri Poincaré